迄今最大的一筆人工智能的健康領域的投資
公司成立5年，融資超兩億美元
時間縮短4年，效率提高60
這就是BenevolentAI
每年，醫(yī)藥行業(yè)用于研發(fā)的投資超過1800億美元。
其中，研發(fā)投入和產出之間每況愈下。
如今，一家人工智能公司要顛覆傳統(tǒng)制藥領域。
BenevolentAI是一家英國公司，近日剛剛宣布，從新的和現有的投資者中籌集了1.15億美元。
這也是人工智能AI醫(yī)藥行業(yè)至今為止最大的一輪融資。
知名投資機構包括：Y Combinator, 500Startsups, 紅杉資本，NEA, 英特爾資本等。
BenevolentAI的公司估值也達到21億美元。
自2013年成立至今，這家專注AI公司已經籌集超過2億美元的資金。
近年走紅的AI技術將給傳統(tǒng)制藥領域帶來哪些沖擊？
AI技術主要達到三個目標：降低藥物開發(fā)的成本；提高研發(fā)成功率；提高患者拿到新藥的速度。
為此，Benevolent應用人工智能來開發(fā)現今難以治療疾病的藥物。目前的工作涉及兩方面：一方面，AI技術具有優(yōu)于人類科學家的能力，更大規(guī)模地生成藥物候選庫。
第二，AI技術還可以精準治療。通過幫助人們破譯疾病的分子過程，并將這些疾病特征與患者聯系起來，以確保最佳的候選藥物給予可能產生最佳反應的患者。
藥物候選庫
BenevolentAI的生物科學機器大腦，專門用于新藥發(fā)現和疾病治療。
通過專有算法，這家公司能夠對超過500億個輸入和背景化的場景進行復雜地推理，從中萃取有用的信息，并生成對迄今為止人類無法理解對難治疾病原因的見解。
BenevolentAI的人工智能技術目前在超20個疾病領域，產生了多個新藥候選物，提供了進一步進行研究的基礎。這些疾病領域包括：運動神經元疾病，帕金森病，膠質細胞瘤（腦瘤），以及肌肉萎縮等。
機器學習
BenevolentAI新收購了劍橋（英國）研究機構，增加了半自動地生成新型藥物分子，然后進行后續(xù)推進的能力。
小分子具有許多優(yōu)點，包括能夠接近全身和細胞內的藥物靶標，并且生產成本便宜，長期儲存穩(wěn)定，并且通常適用于各種劑量途徑，包括口服遞送。
但是，小分子藥物并不完美。開發(fā)這些藥物的不確定性已被廣泛記載，包括一些可能顯示出意想不到的效果或毒性的風險，一些藥物靶點十分頑固，并且所有分子具有有限的專利使用期限。
為了確保擁有最好的小分子獲得最好的臨床結果，人工智能對大量化學反應數據進行培訓，以提供制造分子的最佳合成路線。但在快速發(fā)展的藥物發(fā)現項目中，如果分子不能快速生成，公司就會轉投其他分子。
因此，一些潛在的可以制成偉大的藥物的優(yōu)秀的分子可能被遺漏。 為了克服這個問題，Benevolent公司為分子的制造提供新的途徑。
AI加速
“自2013年創(chuàng)立業(yè)務以來，我們一路走來。目前的技術能力在6年前是不存在。我們正在開創(chuàng)這一領域。。。能夠以以前無法想象的速度交付更好的藥物。這最終意味著患者將以更低的成本，更短的時間獲得正確的藥物。“BenevolentAI創(chuàng)始人兼主席Ken Mulvany評論道。
BenevolentAI宣稱，可以將早期藥物研發(fā)的時間縮短四年，并有可能在整個藥物研發(fā)過程中提高60％的藥物研發(fā)平均效率。
1億砸向國內AI公司
與此同時，國內一家醫(yī)療AI公司近日也取得了佳績。
上海的人工智能醫(yī)療數據解決方案供應商森億智能（SynyiAI）最近獲得風險投資公司GGV 資本1億元（1570萬美元）的B輪融資。紅杉資本和真格基金等現有投資者也參加了這輪融資。
森億是一家專注于處理醫(yī)療數據，以服務于智能醫(yī)療系統(tǒng)的公司。它使用自然語言處理技術來構建和規(guī)范醫(yī)學相關文本，包括詞法分析，句法分析，語義分析，結構化表達和標準化映射。
本輪投資將用于醫(yī)療自然語言處理，醫(yī)療數據治理和機器學習。
“Synyi是我們人工智能醫(yī)療投資的重要一步，Synyi的解決方案提高了臨床研究的效率，并且從長遠來看，它將是精準醫(yī)學和人工智能醫(yī)療的重要一步?！盙GV資本執(zhí)行合伙人符績勛表示。
成立剛剛兩年，Synyi由畢業(yè)于哥倫比亞大學生物醫(yī)學信息學的張少典于2016年創(chuàng)立。2016年，真格基金，華巖資本創(chuàng)投，樹蘭醫(yī)療等方面募集資金數千萬元。
一年后的去年4月，公司籌集了人民幣5500萬元（860萬美元）的A輪融資，紅杉資本和中國電子信息產業(yè)基金（CEC Data）創(chuàng)建的中國電子健康基金投資。
