在中國，醫(yī)學(xué)影像占所有臨床數(shù)據(jù)的80%以上，其提供人體內(nèi)器官和組織的可視化呈現(xiàn)，是臨床診斷、疾病治療及健康管理的基石。近年來，隨著人工智能、機(jī)器視覺、仿真科學(xué)等技術(shù)的快速發(fā)展，基于人工智能和仿真技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像分析系統(tǒng)已能夠?yàn)獒t(yī)生提供全方位的影像判讀支持，顯著提高疾病臨床診斷、治療及管理的效率和準(zhǔn)確性，大幅改善病患診療體驗(yàn)和效果，避免不必要的手術(shù)和醫(yī)療費(fèi)用支出。
根據(jù)某人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)上市招股書中所披露的行業(yè)預(yù)測(cè)，中國的人工智能醫(yī)學(xué)影像解決方案市場(chǎng)（包括診斷、治療和健康管理）將由2020年的不到10億人民幣增加至2025年的442億人民幣，復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá)135.9%，并將進(jìn)一步增加至2030年的1,554億人民幣，2025年至2030年的復(fù)合年均增長(zhǎng)率為28.6%。在這個(gè)呈指數(shù)增長(zhǎng)的市場(chǎng)里，圍繞心腦血管疾病展開的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷和治療是目前規(guī)模最大、熱度最高的細(xì)分領(lǐng)域，其賽道聚集了包括閱影科技、睿心醫(yī)療、科亞醫(yī)療、心世紀(jì)醫(yī)療等在內(nèi)的多家醫(yī)療影像技術(shù)服務(wù)公司。其中，閱影科技深耕心腦計(jì)算醫(yī)學(xué)領(lǐng)域多年，公司以高精度仿真技術(shù)、圖形圖像處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)為四大基礎(chǔ)模塊，打造基于CT、MRI、DSA等醫(yī)學(xué)影像為主的多維度醫(yī)療影像分析系統(tǒng)，旨在建立起全球最專業(yè)的心腦疾病影像及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。閱影科技由美國、歐洲歸國的教授、工程師創(chuàng)業(yè)者于2017年組建，公司依托標(biāo)準(zhǔn)的循證醫(yī)學(xué)體系和計(jì)算醫(yī)學(xué)范式，借助人工智能、影像學(xué)、機(jī)器視覺、仿真科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等底層技術(shù)，實(shí)現(xiàn)臨床診斷從影像形態(tài)學(xué)指標(biāo)到影像功能學(xué)指標(biāo)的全面升級(jí)。據(jù)悉，閱影科技產(chǎn)品定位于冠（冠狀動(dòng)脈分析）、心（心臟功能評(píng)價(jià)）、顱（顱內(nèi)動(dòng)脈分析）、腦（腦功能評(píng)價(jià)）、周（周身動(dòng)脈分析）五大領(lǐng)域，提供覆蓋心腦疾病從篩查、診斷、術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航到術(shù)后隨訪的全流程解決方案。近日，閱影科技宣布完成數(shù)億元A+輪融資，參與本輪融資的投資方均為知名機(jī)構(gòu)投資者和產(chǎn)業(yè)投資者，包括大鉦資本、榮泉?jiǎng)?chuàng)投、天士力資本和盛大集團(tuán)旗下投資基金。本次融資款項(xiàng)將用于加速公司多產(chǎn)品并行研發(fā)、中美臨床試驗(yàn)及商業(yè)化落地。閱影科技創(chuàng)始人張超表示，這些知名投資者對(duì)公司的投資和長(zhǎng)期的多方面支持，既是對(duì)公司競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和發(fā)展前景的認(rèn)可和背書，也將為公司引入豐富的行業(yè)資源和專業(yè)人才，幫助公司提升和完善治理水平，助力公司業(yè)務(wù)騰飛。從介入到無創(chuàng)FFR，
閱影科技首創(chuàng)“心脈一體”檢測(cè)模式
據(jù)《中國心血管健康與疾病報(bào)告2020》數(shù)據(jù)顯示，中國目前的心血管病患人數(shù)已達(dá)到3.3億，患病率還在持續(xù)上升中。其中，冠心病是心血管疾病中的高發(fā)病癥，患者人數(shù)已超過1,139萬。多年以來，冠心病都是全球和中國死亡人數(shù)最高的疾病。2019年，全球和中國死于冠心病的人數(shù)分別達(dá)到900萬和175萬。
隨著冠心病患者數(shù)量的不斷增加，對(duì)冠心病的精準(zhǔn)診療也越來越受到重視。在臨床上，基于血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFR）的冠心病測(cè)定技術(shù)路徑已經(jīng)成為專家共識(shí)和指南推薦。FFR指存在狹窄病變時(shí)血管所能獲得的最大血流量與正常狀態(tài)下血管所能獲得的最大血流量之間的比值，可輔助醫(yī)生評(píng)估患者冠狀動(dòng)脈的狹窄程度，判斷是否會(huì)引發(fā)心肌缺血病變。過去，臨床測(cè)量FFR數(shù)據(jù)需要通過有創(chuàng)的壓力導(dǎo)絲介入，具有侵入性、操作復(fù)雜、價(jià)格昂貴、風(fēng)險(xiǎn)高等缺點(diǎn)，患者的依從性低，所以臨床普及率不高。而無創(chuàng)的CT-FFR主要利用人工智能、流體力學(xué)等技術(shù)，以算法替代壓力導(dǎo)絲介入作為測(cè)量方式，因其非侵入性、精準(zhǔn)性、低成本及易操作性等優(yōu)勢(shì)，有望替代傳統(tǒng)有創(chuàng)FFR大規(guī)模應(yīng)用于冠心病臨床診斷和體檢。閱影科技創(chuàng)始人張超表示：“從未來的替代情況來看，有創(chuàng)FFR作為冠脈狹窄功能性診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，在一些特殊應(yīng)用場(chǎng)景有自身的價(jià)值，不會(huì)完全被CT-FFR替代。但是隨著CT-FFR的無創(chuàng)性、安全性的提升，在中度狹窄冠心病患者的初篩等場(chǎng)景下，CT-FFR將會(huì)發(fā)揮更大作用。2021年10月美國心臟協(xié)會(huì)公布的最新指南中將CT-FFR技術(shù)列為2a級(jí)推薦，也印證了這一事實(shí)?！?/span>CT-FFR是計(jì)算醫(yī)學(xué)的典型代表。2005年首次提出的計(jì)算醫(yī)學(xué)概念強(qiáng)調(diào)針對(duì)醫(yī)學(xué)實(shí)際臨床應(yīng)用，通過人工智能、影像學(xué)、機(jī)器視覺、仿真科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等多種技術(shù)，達(dá)到臨床醫(yī)學(xué)所要滿足的標(biāo)準(zhǔn)。而這正契合了閱影科技的定位，該公司正是基于計(jì)算醫(yī)學(xué)與循證醫(yī)學(xué)體系，聚焦心腦臨床應(yīng)用，致力于提供一系列旨在滿足臨床需求的影像輔助診斷和治療解決方案。閱影科技的CT-FFR產(chǎn)品脈影?是一款冠狀動(dòng)脈生理功能評(píng)估軟件，主要結(jié)合了冠脈CTA解剖和FFR功能評(píng)價(jià)，只需以靜息CTA數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，無需特殊掃描或使用額外藥物，就能夠基于計(jì)算流體力學(xué)（CFD）來模擬冠脈內(nèi)血流與壓力，再經(jīng)過復(fù)雜的圖像處理和運(yùn)算過程，即可獲取冠狀動(dòng)脈樹任意點(diǎn)上的FFR值。目前，閱影科技已經(jīng)完成了脈影?產(chǎn)品臨床試驗(yàn)，預(yù)計(jì)將在2022年中獲得NMPA的Ⅲ類醫(yī)療器械注冊(cè)證。同時(shí)，閱影科技也已啟動(dòng)脈影?產(chǎn)品FDA認(rèn)證和美國臨床試驗(yàn)流程。與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不同的是，閱影科技并沒有止步于單純的冠脈CT-FFR產(chǎn)品，而是在產(chǎn)品布局的縱深性上做出了重大突破。基于CT-FFR技術(shù)，閱影科技首創(chuàng)了“心脈一體”的檢測(cè)模式，實(shí)現(xiàn)從心臟到冠脈一體化的功能學(xué)檢測(cè)。在臨床上，F(xiàn)FR數(shù)值只能作為判斷冠脈血管供血是否充足的指標(biāo)，對(duì)于心臟下游心肌及心臟腔室的功能性判斷無法實(shí)現(xiàn)。因此，在對(duì)瓣膜病、心肌病等結(jié)構(gòu)性心臟病進(jìn)行診斷時(shí)，F(xiàn)FR不能作為唯一的疾病評(píng)判指標(biāo)，醫(yī)生往往還需要患者的心肌應(yīng)變、腔室血流、跨瓣壓差、射血分?jǐn)?shù)等臨床指標(biāo)，輔助進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估。2019年，美國及歐洲臨床學(xué)家就曾提出，CT-FFR檢測(cè)的未來方向是“心脈一體”——通過一次CT檢查，將心臟里血液從心腔到冠主動(dòng)脈的所有指標(biāo)分析出來。對(duì)患者CT造影圖像進(jìn)行FFR分析時(shí)，同時(shí)對(duì)患者心肌和瓣膜進(jìn)行精確建模分析，提供一整套心脈參數(shù)，這就是閱影科技首創(chuàng)的“心脈一體”影像診斷，更能貼合臨床醫(yī)生需求，為臨床診療提供更為精準(zhǔn)、全面的指導(dǎo)。閱影科技的第二款旗艦產(chǎn)品心影就是一款提供全面心臟功能評(píng)價(jià)的軟件?；贑T造影圖像，心影能夠?qū)π氖液桶昴みM(jìn)行精確建模和數(shù)據(jù)挖掘，通過圖像處理和仿真技術(shù)對(duì)瓣膜病患者的心肌應(yīng)變、腔室血流、跨瓣壓差、射血分?jǐn)?shù)等臨床參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，輔助醫(yī)生對(duì)患者瓣膜進(jìn)行功能學(xué)診斷。同時(shí)，心影能夠通過仿真技術(shù)對(duì)置換瓣膜的置放位置和深度進(jìn)行術(shù)前規(guī)劃，為臨床TAVR（經(jīng)皮主動(dòng)脈瓣置換術(shù)）、TMVI（經(jīng)導(dǎo)管二尖瓣置入術(shù)）、LAAO（左心耳封堵）等提供手術(shù)策略指導(dǎo)，進(jìn)一步避免術(shù)后不良事件的發(fā)生。心影和脈影?協(xié)同，完美滿足了臨床醫(yī)生心臟CT檢測(cè)的需求，通過一次CT檢測(cè)即可直接獲得患者從心室到主動(dòng)脈的一整套血流壓力等參數(shù)，無需額外的圖像采集操作，極大減輕臨床醫(yī)生診斷和治療的負(fù)擔(dān)；同時(shí)，病患只需一次心臟CT檢測(cè)，即可完成全心功能檢查和評(píng)估，極大地提升患者就醫(yī)體驗(yàn)和檢查效果。 美國和歐洲頂級(jí)行業(yè)專家攜手，
突破重大技術(shù)瓶頸
閱影科技創(chuàng)始人張超是約翰·霍普金斯大學(xué)（Johns Hopkins University）醫(yī)學(xué)院和機(jī)械工程學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)的博士，師從世界著名流體力學(xué)科學(xué)家Dr. Rajat Mittal，曾深度參與到數(shù)字心臟項(xiàng)目Hopkins Heart的研究中，積累了豐富的仿真算法、計(jì)算功能學(xué)等技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。2017年，閱影科技在深圳成立，團(tuán)隊(duì)主要研發(fā)人員和技術(shù)顧問也都畢業(yè)或曾供職于美國約翰·霍普金斯大學(xué)等一流大學(xué)，具有多年參與數(shù)字心臟項(xiàng)目等經(jīng)驗(yàn)。
在Hopkins Heart項(xiàng)目期間，張超博士跟隨導(dǎo)師圍繞高性能仿真算法進(jìn)行了深度研究，積累了十幾種的算法組合，包括如何讓傳統(tǒng)的仿真算法更加適應(yīng)現(xiàn)代計(jì)算架構(gòu)。張超博士表示，該課題一直是美國仿真計(jì)算研發(fā)相關(guān)院校的核心課題，但其中卻存在非常多挑戰(zhàn)。幸運(yùn)地是，張超博士回國創(chuàng)建閱影科技后，在團(tuán)隊(duì)的共同努力下，其仿真計(jì)算技術(shù)取得了質(zhì)的飛躍。公司不僅將仿真算法成功應(yīng)用到現(xiàn)代GPU新型架構(gòu)中，還保證算法得到最大的發(fā)揮，將計(jì)算效率提高了近萬倍。目前，閱影科技的流體力學(xué)仿真計(jì)算效率在不可壓縮生物流體計(jì)算領(lǐng)域已突破千萬網(wǎng)格1秒/時(shí)間步的計(jì)算效率，即在不依賴超算的基礎(chǔ)上最長(zhǎng)20秒內(nèi)完成一次仿真計(jì)算，計(jì)算效率超越國際影像FFR標(biāo)桿企業(yè)HeartFlow 10,000倍，位列國際頂級(jí)水平。閱影科技CT-FFR產(chǎn)品“脈影?”的工作原理脈影?首先會(huì)對(duì)患者冠脈CTA圖像進(jìn)行分割和定量分析，然后通過流體力學(xué)精準(zhǔn)計(jì)算建立出3D血流模型，模擬血管的最大充血狀態(tài)，計(jì)算出血流和壓力，獲得CT-FFR數(shù)值。從脈影?的工作原理中可以看到，CT-FFR研發(fā)的要點(diǎn)除了流體力學(xué)仿真計(jì)算，另一個(gè)技術(shù)要點(diǎn)在于醫(yī)學(xué)影像的處理。閱影科技首席科學(xué)家王純亮教授則是一位擁有15年醫(yī)療圖像處理經(jīng)驗(yàn)的資深專家。王純亮博士是瑞典皇家理工學(xué)院副教授，早在2006年便開始圍繞人工智能輔助影像診斷進(jìn)行研究。在國內(nèi)影像FFR企業(yè)都引入了人工智能技術(shù)來解決圖像分割精度的難題時(shí)，王純亮教授提出：引入人工智能處理CTA影像的最大難題在于如何在保證影像精準(zhǔn)度的情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化？圍繞此技術(shù)難題，王純亮教授潛心研究多年，不僅開發(fā)出了相關(guān)專利技術(shù)，還在國際核心醫(yī)療期刊上發(fā)表百余篇高質(zhì)量論文，多次獲得國際醫(yī)療大賽獎(jiǎng)項(xiàng)，其技術(shù)實(shí)力在國際上有目共睹。目前，大多數(shù)醫(yī)療影像AI企業(yè)的深度學(xué)習(xí)提供的是一種端到端的學(xué)習(xí)范式，整個(gè)學(xué)習(xí)流程完全交給深度學(xué)習(xí)模型直接學(xué)習(xí)從原始數(shù)據(jù)到期望輸出的映射。而閱影科技開發(fā)的AI算法借鑒了人類的學(xué)習(xí)路徑，先從健康、正常的解剖結(jié)構(gòu)入手，再去發(fā)現(xiàn)異常結(jié)構(gòu)，然后綜合兩方面信息自動(dòng)判斷，保證只需要少量的優(yōu)質(zhì)算例就可以完成高精度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建，大大減少了對(duì)原始醫(yī)療數(shù)據(jù)的依賴。如此一來，即便掃描影像出現(xiàn)一些異常情況，如彌漫鈣化或運(yùn)動(dòng)偽影，閱影科技的產(chǎn)品也能準(zhǔn)確進(jìn)行血管分割。臨床數(shù)據(jù)顯示，脈影?測(cè)量FFR值的敏感性和特異性分別達(dá)到95%和93%，對(duì)于醫(yī)生最需要輔助診斷的臨界區(qū)間FFR灰區(qū)（即FFR在0.75-0.80之間）計(jì)算的準(zhǔn)確率顯著高于國內(nèi)外同類產(chǎn)品，能夠有效滿足冠心病的臨床診斷需求。 數(shù)據(jù)不出院，
實(shí)現(xiàn)端到端的全自動(dòng)本地化部署
傳統(tǒng)CT-FFR測(cè)量計(jì)算量較大，對(duì)計(jì)算機(jī)硬件要求高，需要醫(yī)院將CT數(shù)據(jù)上傳云端，再通過企業(yè)服務(wù)器去計(jì)算，最后把報(bào)告反饋到臨床科室，整個(gè)過程一般需要幾小時(shí)甚至數(shù)天。
閱影科技獨(dú)有的自動(dòng)化圖像處理技術(shù)和超高效高精度血?jiǎng)恿Ψ抡婕夹g(shù)突破性提高計(jì)算效率和精準(zhǔn)度、降低算力需求，可對(duì)CT圖像進(jìn)行全自動(dòng)化處理，3分鐘內(nèi)便完成一次冠狀動(dòng)脈FFR數(shù)值自動(dòng)測(cè)量，實(shí)現(xiàn)脈影?產(chǎn)品的本地部署，確保數(shù)據(jù)不出院。因此，閱影科技在產(chǎn)品落地上，真正意義上做到了端到端的全自動(dòng)化，從影像的輸入到結(jié)構(gòu)化報(bào)告的輸出，實(shí)現(xiàn)完全的線下化、本地化，保證了院內(nèi)大檢測(cè)量下案例檢測(cè)的實(shí)時(shí)性和高效性。同時(shí)，本地部署模式還保證了醫(yī)療數(shù)據(jù)采集和使用的安全性和合規(guī)性，符合國家和公眾對(duì)數(shù)據(jù)安全愈加重視的大趨勢(shì)。 從心到腦，
構(gòu)建全球領(lǐng)先的心腦計(jì)算醫(yī)學(xué)平臺(tái)
與很多醫(yī)療科技公司橫向發(fā)展路徑不同，閱影科技更專注于在心腦領(lǐng)域下的技術(shù)縱深延拓，不僅全面布局冠脈、顱內(nèi)、心臟等領(lǐng)域，還在灌注、電生理等影像模態(tài)都有豐富的技術(shù)和產(chǎn)品儲(chǔ)備。例如，剪影是一款僅依賴DSA影像就能完成冠脈血管形態(tài)學(xué)和功能學(xué)分析的醫(yī)療軟件。在有創(chuàng)冠脈造影手術(shù)中，剪影能夠在已經(jīng)獲得的DSA影像的基礎(chǔ)上，對(duì)冠脈血管樹進(jìn)行準(zhǔn)確地三維重構(gòu)并且精確地定位到病變位置，進(jìn)而對(duì)病變血管進(jìn)行QCA以及多種功能學(xué)分析，指導(dǎo)術(shù)者在術(shù)中決策是否置入支架及放置支架的確切位置。同時(shí)，剪影還是一款無創(chuàng)冠脈及微循環(huán)系統(tǒng)術(shù)中多功能指標(biāo)導(dǎo)航分析系統(tǒng)，成功克服了心臟跳動(dòng)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償計(jì)算難題，分析的功能學(xué)指標(biāo)涵蓋了FFR、IMR和CFR等一系列臨床完整功能學(xué)金標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)冠脈血流動(dòng)力學(xué)和微循環(huán)檢測(cè)的一體化評(píng)估。目前，該產(chǎn)品獲得北京市科技計(jì)劃百萬級(jí)項(xiàng)目資助獎(jiǎng)勵(lì)。閱影科技的另一條核心管線布局在顱內(nèi)功能學(xué)診斷方向上，并基于此開發(fā)出腦血管生理功能評(píng)估軟件顱影?，入選“十三五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃 ——“數(shù)字化腦血流儲(chǔ)備功能診斷評(píng)估技術(shù)及其應(yīng)用研究”項(xiàng)目；其不只針對(duì)顱內(nèi)動(dòng)脈診斷，還面向顱內(nèi)多模態(tài)影像融合。顱影?利用腦部核磁圖像進(jìn)行精確建模和數(shù)據(jù)挖掘，通過仿真技術(shù)實(shí)時(shí)重構(gòu)血管的三維解剖學(xué)信息，可以幫助醫(yī)生無創(chuàng)、快捷地提取出三維顱內(nèi)血管樹結(jié)構(gòu)并計(jì)算出腦血管FFR值，用于患者顱內(nèi)血管病變功能學(xué)評(píng)價(jià)，其潛在的臨床價(jià)值獲得中國醫(yī)師協(xié)會(huì)神經(jīng)介入專業(yè)委員會(huì)肯定。目前，閱影科技已經(jīng)開始與國內(nèi)多家醫(yī)院開展剪影產(chǎn)品的臨床試驗(yàn)，同時(shí)將與宣武醫(yī)院等國內(nèi)頂尖神經(jīng)疾病中心合作，作為顱影?產(chǎn)品落地的中心。此外，在與眾多醫(yī)生的密切交流合作中，閱影科技還應(yīng)醫(yī)生要求，研發(fā)出多款針對(duì)周身血管的軟硬件一體化解決方案，做到“按需定制”，切實(shí)解決醫(yī)生迫切的臨床需求。 關(guān)于未來：
閱影科技的全球化戰(zhàn)略
張超博士還告訴動(dòng)脈網(wǎng)，海外布局也是閱影科技非常重視的戰(zhàn)略方向。作為國產(chǎn)影像分析產(chǎn)品提供商，產(chǎn)品立足中國走向世界的前提，一定是通過技術(shù)的不斷創(chuàng)新在海外建立起技術(shù)優(yōu)勢(shì)和壁壘。
“產(chǎn)品海外商業(yè)化最容易受限于專利風(fēng)險(xiǎn)，如果只模仿海外已經(jīng)做成的‘me too’產(chǎn)品，是很難打開海外市場(chǎng)的。但是我們閱影科技從產(chǎn)品立項(xiàng)之初，就一直堅(jiān)持獨(dú)立創(chuàng)新的思路，做‘me better’甚至‘best in class’、‘first in class’級(jí)別的產(chǎn)品，為產(chǎn)品走向世界鋪墊好第一步?！睆埑┦空f道。因此，閱影科技在創(chuàng)立早期就已經(jīng)做好了海外市場(chǎng)的專利布局，與美國專業(yè)律所合作，圍繞旗下各個(gè)產(chǎn)品線/技術(shù)線進(jìn)行專利風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，同時(shí)搭建自身的專利技術(shù)壁壘，為產(chǎn)品的國際化規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行前瞻性戰(zhàn)略布局。在海外市場(chǎng)，公司正在與斯坦福醫(yī)學(xué)院的心內(nèi)科、約翰·霍普金斯大學(xué)等醫(yī)療機(jī)構(gòu)緊密合作，并引入海外知名醫(yī)學(xué)專家，共同開展公司產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)的多中心臨床試驗(yàn)，將產(chǎn)品的臨床循證做得更扎實(shí)，提升循證鏈等級(jí)，為公司產(chǎn)品獲得海外監(jiān)管機(jī)構(gòu)認(rèn)證和全球商業(yè)化推廣做好鋪墊。關(guān)于未來，閱影科技深信，憑借公司深厚的技術(shù)積淀、豐富的產(chǎn)品布局和深刻的行業(yè)洞見，能夠?qū)⒅袊挠?jì)算醫(yī)學(xué)產(chǎn)品成功推向國際市場(chǎng)，為中國在國際計(jì)算醫(yī)學(xué)領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)做出自己的貢獻(xiàn)。
文章來源：動(dòng)脈網(wǎng)
