2022年1月6日,安進(Amgen)和Generate Biomedicines宣布達成一項研究合作協(xié)議。兩家公司將利用Generate開發(fā)的人工智能(AI)藥物發(fā)現(xiàn)技術平臺,針對5個臨床靶標開發(fā)蛋白療法,涉及多個治療領域和治療模式。Generate致力于結合AI技術、生物學、和生物工程學構建機器算法,提取控制蛋白功能和生物系統(tǒng)相互作用的統(tǒng)計規(guī)則。該公司的機器學習算法分析了數(shù)以億計的已知蛋白質,尋找連接氨基酸序列、結構和功能的統(tǒng)計學特征。其稱為“Generative Biology”的AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺能夠識別疾病中涉及的特定生物過程,結合公司的濕實驗室研究,生成“量身定制”的蛋白療法,包括短肽、復合抗體、酶和基因療法,滿足各種治療需求。并且,除了自然界中的現(xiàn)有蛋白,該技術平臺還能開發(fā)為滿足治療需求的全新蛋白。免疫系統(tǒng)可以識別并消除外源蛋白質,限制了許多生物制品在體內發(fā)揮作用。Generative Biology平臺可以重新編碼蛋白質序列, 在保留其結構和功能同時,避免激活不必要的免疫應答。通過計算工具生成新蛋白質序列,避免了以往以“試錯”為主的方法,這種技術能夠縮減藥物發(fā)現(xiàn)時間,并大大提高成功率,生成具有能預測可制造性和臨床行為的潛在先導分子,從而能夠以前所未有的速度和規(guī)模為曾經(jīng)“棘手”的靶標,設計新型治療藥物。
圖片來源:123RF
根據(jù)協(xié)議內容,安進將為前5個項目支付5000萬美元的預付款。針對每一個項目,安進將支付高達3.7億美元的里程碑付款和未來產品的特許權使用費,合作潛在總金額將超過19億美元。并且安進將有選擇權提名5個額外項目。
“我們現(xiàn)在正處于一個科學的關鍵時刻,機器學習算法可以推進我們對生物學的認識,并進一步推動我們?yōu)橐恍┳罹咛魬?zhàn)性的靶標設計合適的分子?!卑策M研發(fā)執(zhí)行副總裁David M. Reese博士表示,“我們相信Generate集成的計算機設計和濕實驗室能力,結合安進在蛋白質工程方面的強大實力,可以加速我們的藥物發(fā)現(xiàn)工作,生成具有最佳治療特性的新型蛋白質序列?!?/span>