“如果你失敗得不夠多，那你也許沒有真的在創(chuàng)新。”——阿斯利康全球執(zhí)行副總裁兼生物醫(yī)藥研發(fā)部負責人Mene Pangalos博士生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的一大發(fā)展痛點在于研發(fā)成功率的低下。從整個產(chǎn)業(yè)的平均來看，這一領域的成功率大約只有7%到8%。換而言之，我們的失敗率超過了90%。這一數(shù)字的背后，固然有著對疾病機理理解不足、創(chuàng)新技術需要沉淀探索、以及產(chǎn)業(yè)模式有待迭代更新等多方面的原因。但如果考慮到生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)所服務的對象是一名名活生生的病患，進一步提高產(chǎn)業(yè)研發(fā)成功率就成為了迫在眉睫的發(fā)展重點。在近期舉行的2022藥明康德健康產(chǎn)業(yè)論壇上，藥明康德聯(lián)席首席執(zhí)行官楊青博士與阿斯利康全球執(zhí)行副總裁兼生物醫(yī)藥研發(fā)部負責人Mene Pangalos博士的一場精彩對話，向我們展示了產(chǎn)業(yè)提升研發(fā)成功率的未來機遇。在本文中，我們將匯總這場對話的重點。感興趣的讀者朋友也可以掃描下方二維碼觀看視頻，重溫論壇精彩內(nèi)容。
▲長按識別圖中二維碼，即可免費注冊觀看《迎擊挑戰(zhàn)：直面慢性疾病》（附中文字幕，一次注冊即可觀看所有回放）說到阿斯利康，熟悉醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的讀者們都會想到“5R”原則，Pangalos博士在對話中也對此進行了詳細介紹。我們都說“做對的事，把事做好”，而“5R”正代表了五件需要做“對”（Right）的事。“首先，我們需要理解所做工作背后的生物學。我們要確?？s小工作的范圍，讓我們對所關注領域背后的生物學有真正深入的挖掘，并不斷來證實或證偽我們的科學假設。” Pangalos博士說道，“其次就是我們所說的‘正確的組織’，這事關在目標組織中，使用多少（藥物）來抑制目標靶點。這能讓我們闡明其作用機制?！?/span>在探明藥物的生物學機制后，Pangalos博士隨即談到了第三個“R”，也就是“正確的安全性”。這要求產(chǎn)業(yè)對安全信號有著深入理解，并對此做出精準的定義——當你選擇一個靶點時，它有哪些風險？要如何在早期研究中就減少這些風險？“如果能在研發(fā)早期去除這些安全性風險，將節(jié)省下大量的金錢與時間。”Pangalos博士說道。在探明安全信號后，接下來的工作是找到“正確的患者群體”。在精準醫(yī)學的時代，當下的創(chuàng)新療法越來越具有針對性，因此找到正確的患者群體，最有可能讓藥物發(fā)揮其應有的效果。即便它沒有如愿起效，也能讓企業(yè)在更早的階段退出。如果在最有可能起效的群體中都沒有觀察到效果，那自然不大可能在更廣闊的人群里觀察到積極結果。最后的一個“R”，是找到“正確的商業(yè)模式”?！罢f到正確的商業(yè)模式，我不是在說什么重磅藥物。我是指要理解為什么醫(yī)生們要開具這種藥物的處方？為什么它能得到報銷？在臨床上，這要和其它藥物去做比較。”Pangalos博士提到。也正是基于這“5R”原則，阿斯利康的研發(fā)管線在近年來的成功率取得了大幅提高，也催生出了多款改變患者治療范式的重磅療法。
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本屆藥明康德健康產(chǎn)業(yè)論壇上，慢性疾病是重要的主題之一。借著這一疾病類型，Pangalos博士也提到了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的未來創(chuàng)新能怎樣給全球病患帶來福祉。首先，他認為產(chǎn)業(yè)應當將慢性疾病進行進一步的細分。“疾病通常來講都是非常異質(zhì)化的。在廣泛的慢性疾病下通過遺傳學或生物標志物等方法，找到特定的患者亞型，有助于我們找到正確的患者，檢驗作用機制?！边@需要對基因組學進行大量的投資，但這樣的投資是值得的。如果能找到預防或是導致疾病的罕見突變，無疑將對疾病背后的通路產(chǎn)生更多洞見，也可能帶來更廣泛的療法。其次，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)應開發(fā)更多的平臺技術。因為這樣做，就能用更為無偏倚的方法來理解疾病的復雜性，而不會受限于目前所擁有的技術。Pangalos博士舉了一個例子——倘若只擁有小分子或是抗體技術，可能就無法有效針對疾病背后的遺傳學原因。相反，在他看來，類似CRISPR基因編輯、堿基編輯、細胞療法、再生療法等全新的平臺技術“非常有趣，也非常令人振奮”。此外，寡核苷酸、RNA干擾、mRNA技術等可編程的療法也同樣充滿機遇。“另外一塊我認為出現(xiàn)了顯著改變的，是我們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄芤约皬姶蟮挠嬎懔?，來幫助我們的科學家做出更好的決定，讓他們變得更高效。在過去的五年里，這一轉(zhuǎn)變愈發(fā)明顯。”Pangalos博士提到。在大量數(shù)據(jù)的支持下，人工智能可以帶來以往無法獲得的創(chuàng)新洞見。而它不僅能在生物和化學領域幫助到我們，也可以在臨床上發(fā)揮作用。人工智能不會代替科學家，但能協(xié)助科學家們做出決斷。展望未來，Pangalos博士期待能對更多疾病有著根本性上的了解，認識其背后的生物學通路。而倘若我們能立足在這些基礎之上，專注管線的質(zhì)量而非數(shù)量，就有望看到更多創(chuàng)新療法問世。它們不僅能治療疾病，還能治愈或是逆轉(zhuǎn)疾病。應對影響廣泛的慢性疾病，提高產(chǎn)業(yè)的研發(fā)成功率，這或許是一條可行之道。
文章來源：藥明康德
